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2024-06-22 05:12
交叉误判率怎么算 已解决
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- 解决时间 2024-09-21 00:53
交叉误判率怎么算急求答案,帮忙回答下
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2024-06-22 05:12
交叉误判率(False Positive Rate,简称FPR)是在二元分类问题中的一个度量指标,它表示被错误地判定为正例的负例样本的比例。 计算交叉误判率的公式如下: FPR = FP / (FP + TN) 其中,FP代表被错误地判定为正例(实际为负例)的样本数量,TN代表被正确地判定为负例的样本数量。 换句话说,交叉误判率是负例样本中被错误地判定为正例的比例。该指标用于衡量分类器在判定负例时出现错误的程度。值越低,表示分类器在负例判定上的准确性越高。 需要注意的是,交叉误判率只适用于二元分类问题,其中正例和负例是两个相互排斥的类别。如果涉及到多类别分类问题,可以采用其他评估指标如混淆矩阵、准确率、召回率等来综合评估分类器的性能。 |
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2024-06-22 05:12
误判率=判断错误数÷应判断数 漏判率=漏判数÷判断总数 |