回答 3 2024-06-20 11:31

spssks检验结果解读

已解决

悬赏分：50 - 解决时间 2024-11-10 22:49

spssks检验结果解读急求答案，帮忙回答下

举报 0 收藏 0

支持 0 反对 0 举报 2024-06-20 11:31

"SPSSKS"可能是一个错误的术语，对其没有找到相关的统计检验方法。然而，如果是指"SPSS"和"KS检验"，则有如下解读。

SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种统计分析软件，用于数据处理和分析。它提供了各种统计方法和技术，包括描述统计、推断统计和数据可视化等。

KS检验（Kolmogorov-Smirnov test）是一种非参数统计检验方法，用于检验一个样本是否来自特定的分布。它通过比较样本数据的经验分布函数与理论分布函数之间的差异来进行判断。

解读KS检验的结果通常涉及比较两个累积分布函数的差异。如果计算出的KS统计量较小，且对应的p值较大（通常大于0.05），则可以认为样本分布与理论分布之间没有显著差异，即两者拟合较好。反之，如果KS统计量较大，且p值较小，则可以认为样本分布与理论分布之间存在显著差异，拟合较差。

需要注意的是，KS检验的解读还应结合具体研究问题和数据特点进行综合分析，以确定是否存在重要的统计差异。

支持 0 反对 0 举报 2024-06-20 11:31

SPSSKS检验的结果包括两个值：统计量（D值）和显著性水平（Sig.值）。

- 统计量（D值）：表示样本数据与正态分布的偏差程度，D值越小说明样本数据与正态分布越接近。

- 显著性水平（Sig.值）：表示在样本数据符合正态分布的情况下，D值出现的概率。通常情况下，Sig.值小于0.05（或0.01）时，我们认为样本数据不符合正态分布假设，反之则认为符合正态分布假设。

因此，当SPSSKS检验的结果中Sig.值小于0.05（或0.01）时，我们可以拒绝正态分布假设，样本数据不符合正态分布；反之，我们接受正态分布假设，样本数据符合正态分布。若数据不符合正态分布，我们需要考虑使用非参数检验方法，如Wilcoxon秩和检验、Mann-Whitney U检验等。

支持 0 反对 0 举报 2024-11-10 22:49

正态性检验SPSS看P值，小于0.01是极显著，0.01～0.05是差异显著，大于0.05是差异不显著